Eerlijkheid in AI: niet alleen maar een droom

AI-ethiek

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Eerlijkheid in AI

• Eerlijkheid: zorg ervoor dat geen enkele groep bevoordeeld wordt ten opzichte van een andere.
• Gaat over ras, geslacht, sociaaleconomische status, enz.

• AI moet patiëntresultaten eerlijk voorspellen.
• Er mag geen vooringenomenheid zijn voor een bepaalde groep.

Waarom is eerlijkheid belangrijk?

• De snelle verwerking van AI kan grote gevolgen hebben.

• Eerlijkheid voorkomt dat kwetsbare groepen negatief worden bejegend.
• Essentieel voor verantwoorde implementatie van AI, zorgt ervoor dat iedereen gelijk wordt behandeld.

¹ Pictogrammen gemaakt door noomtah & Parzival' 1997 van www.flaticon.com

Eerlijkheid promoten

• Eerlijkheid bevorderen is een uitdaging, maar niet onmogelijk.
• Het vermindert vooringenomenheid door bepaalde variabelen weg te laten.
• Variabelen zijn onder andere ras, gender, leeftijd, sociaaleconomische status, seksuele geaardheid en religie.

Er zijn onbedoelde problemen

 

• Zelfs als je je er niet bewust van bent, kan er sprake zijn van onbedoelde vooringenomenheid.

 

• Er zijn robuuste strategieën nodig om eerlijkheid te garanderen.

¹ Pictogrammen gemaakt door Freepik van www.flaticon.com

Vooringenomenheid zoveel mogelijk beperken

• Het belangrijkste doel van eerlijkheid in AI is vooringenomenheid minimaliseren.
• De eerste stap is erkennen dat vooringenomenheid bestaat.
• Blijf kritisch en oplettend met AI.
• Voer regelmatig controles en audits uit om te testen op eerlijkheid.

Laten we oefenen!

AI-ethiek