AI-ethiek: waar ligt de grens?

AI-ethiek

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

De paradox van privacy en personalisatie

AI maakt gebruikerservaringen persoonlijker, wat ze aantrekkelijker maakt
De paradox van privacy en personalisatie
- Personalisatie kan de privacy van gebruikers schenden
Oplossing:
- Kennis van AI
- Duidelijk privacybeleid
Voorbeeld: Spotify

Een afbeelding van het Spotify-logo.

Het vooringenomenheid-eerlijkheid-dilemma:
- AI leert van data die maatschappelijke vooroordelen kunnen bevatten
Resultaat:
- AI kan deze onbedoeld uitvergroten
Voorbeeld:
- Vroege versies van ChatGPT
Oplossing:
- Train AI-modellen met eerlijkere data zonder vooringenomenheid

Een afbeelding van het Chatgpt-logo.

Afweging tussen transparantie en complexiteit:
- Complexe AI-modellen zijn minder transparant, maar wel heel nauwkeurig

Een pictogram van een ingewikkeld algoritme, om aan te geven hoe complex AI-modellen zijn.

Een afbeelding van het AlphaGo-logo.

¹ Pictogram gemaakt door Freepik van www.flaticon.com

Autonomie-controle-dilemma:
- AI kan zelfstandig, maar buiten menselijke controle werken
Vraag:
- moeten we meer waarde hechten aan autonomie of controle?
  - Er is geen standaardantwoord
Voorbeeld:
- Voor het Autopilot-systeem van Tesla is het belangrijk dat je als bestuurder alert moet blijven en het stuur over moet kunnen nemen

Een afbeelding van het Tesla-logo.

Omgaan met ethische dilemma's in AI vereist doordachte afwegingen
Het belang van het menselijke element bij besluitvorming
Streven naar betere beslissingen in complexe situaties
Betrokkenheid van verschillende belanghebbenden en voortdurende monitoring van AI zijn noodzakelijk

AI-ethiek