De black box ontrafeld: transparantie

AI-ethiek

Joe Franklin

Llama Enthusiast

De black box

• AI-toepassingen zijn vaak een black box.
• Een black box in AI:
  • De invoer en uitvoer zijn bekend.

             

Dubbelzinnigheid is niet ideaal

• Dubbelzinnigheid in AI: ethische uitdaging
• Vertrouwenskwestie:
  • Kunnen we AI-beslissingen valideren als we ze niet begrijpen?
• Transparantie:
  • Het besluitvormingsproces van een AI begrijpelijk maken.
• Voorbeeld:
  • Factoren in een AI-verkoopmodel.

Gedurende de hele AI-cyclus

• Transparantie in AI betreft alle stappen van de levenscyclus van AI.
• Doel:
  • Begrijpen hoe het AI-systeem werkt.
  • Gebruikerstevredenheid beoordelen.

Een doorslaggevende factor

• De huidige situatie:
  • Er is weinig transparantie in AI.
  • Twijfel over adoptie van AI.
• Hoe de toekomst eruitziet:
  • Transparantie wordt een belangrijke factor bij het kiezen van een AI-systeem.
• Actie:
  • Bedrijven moeten transparantie prioriteit geven.

¹ Pictogram gemaakt door Eucalyp van www.flaticon.com

Openheid is essentieel

• Openheid over AI-uitdagingen en leringen is essentieel.
• Transparantie bevordert innovatie op het gebied van AI.
• Het leidt tot betere, betrouwbaardere AI-systemen.

¹ Pictogram gemaakt door Freepik van www.flaticon.com

Transparantie in AI bevorderen

• Transparantie in AI kan intimiderend lijken, maar levert bedrijven voordeel op.

 

• Transparantie leidt tot voorspelbare regelgeving en publieke opinie.

 

• Bedrijven kunnen concurreren op basis van hun sterke punten, cultuur en klantrelaties in plaats van geheimen.

Laten we oefenen!

AI-ethiek