Data

Mengimplementasikan Solusi AI dalam Bisnis

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Pentingnya data

Tidak ada data, tidak ada pola yang dapat dipelajari.
Data yang salah, pola yang salah
AI sebagus data yang digunakan.

Big data untuk AI.

Empat bidang untuk data

$$ Memperoleh.

Empat bidang untuk data

$$ Volume

Empat bidang untuk data

$$ Kualitas.

Empat bidang untuk data

$$ Keamanan.

Akuisisi

Jenis-jenis data

Demografi pelanggan
Informasi penjualan
Persediaan produk
Kinerja kampanye pemasaran

Rantai Pasokan

Pengadaan
Transportasi
Tingkat persediaan

AI untuk klasifikasi gambar

Kegagalan mekanis
Ribuan gambar yang diberi label

Akuisisi

Pihak pertama

Kreatif dalam pengumpulan data atau sumber yang sudah ada
Bicara dengan kelompok lain
Luangkan waktu untuk memperoleh

Pihak ketiga

Spesialis sumber data
Bekerja sama dengan bisnis lain

$$ Volume.

$$

Semakin kompleks = semakin banyak data
Ilmuwan Pembelajaran Mesin akan menentukan persyaratan.

Kualitas

Hidangan makanan yang buruk.

Kualitas

Kelengkapan.

Kualitas

Ketepatan.

Kualitas

Relevance.

Kualitas

Ketepatan waktu.

Kualitas - bias data

Definisi: kesalahan sistematis atau bias dalam data yang dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat atau tidak adil.

Alat dan metode untuk mengenali dan mengevaluasi
Mencegah hasil yang tidak seimbang bias dan pengambilan keputusan yang bias.
Membangun AI secara bertanggung jawab

Keamanan

Membantu untuk:

Menjaga kepercayaan
Mematuhi peraturan
Melindungi kepentingan bisnis

Tindakan:

Menghapus identitas pribadi
Kebijakan retensi
Enkripsi
Kontrol akses

Ayo berlatih!

Mengimplementasikan Solusi AI dalam Bisnis

Preparing Video For Download...