Pertimbangan untuk implementasi penuh

Mengimplementasikan Solusi AI dalam Bisnis

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Skala dan pertahankan solusi AI

$$

Skala dan pertahankan solusi AI

$$

Skala dan pertahankan solusi AI

$$

DevOps

 

• "Operasi Pengembangan"
• Kerja sama yang lebih baik, integrasi, dan implementasi
• Otomatisasi proses
• Peningkatan berkelanjutan dan pemantauan

$$

MLOps

 

• “Operasi Pembelajaran Mesin”
• Serupa dengan DevOps
• Melakukan operasional proses untuk data dan algoritma

MLOps

 

• “Operasi Pembelajaran Mesin”
• Serupa dengan DevOps
• Melakukan operasional proses untuk data dan algoritma

MLOps

 

• “Operasi Pembelajaran Mesin”
• Serupa dengan DevOps
• Melakukan operasional proses untuk data dan algoritma

MLOps

 

• “Operasi Pembelajaran Mesin”
• Serupa dengan DevOps
• Melakukan operasional proses untuk data dan algoritma

MLOps

 

• “Operasi Pembelajaran Mesin”
• Serupa dengan DevOps
• Melakukan operasional proses untuk data dan algoritma
• Meningkatkan peningkatan skala horizontal

MLOps - Pemantauan AI

 

• Membandingkan kinerja model dengan baseline
• Contoh: Akurasi prediksi selama bulan pertama penerapan
• Pergeseran Model saat kinerja menurun

• Berpengaruh negatif pada pengambilan keputusan

Kepatuhan, privasi, dan keamanan

 

• Penting selama POC
• Dapat dicapai dengan langkah-langkah minimal.
• Esensial untuk peningkatan skala hingga implementasi penuh
• Bagian dari AI yang Bertanggung Jawab

 

Persyaratan hukum dan peraturan

 

• Memenuhi persyaratan peraturan EACHlokasi
• Terutama dengan data sensitif dan pribadi
• Menghindari sanksi dan konsekuensi hukum.

$$ $$

Keamanan

 

• Pastikan data, infrastruktur, dan produk aman.
• Otentikasi
• Otorisasi

$$

Manajemen risiko dan mitigasi

 

• Hindari kerusakan pada solusi, pelanggan, dan bisnis.
• Audit solusi
• Ujian hukum
• Penilaian risiko
• Simulasi

Ayo berlatih!

Mengimplementasikan Solusi AI dalam Bisnis