Gegevens

AI-oplossingen implementeren in het bedrijfsleven

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Belang van data

Geen gegevens, geen patronen om van te leren
Verkeerde data, verkeerde patronen
AI is maar zo goed als de data

Big data voor AI.

De vier datagebieden

$$ Verwerven.

De vier datagebieden

$$ Volume

De vier datagebieden

$$ Kwaliteit.

De vier datagebieden

$$ Beveiliging.

Acquisitie

Soorten gegevens

Klantdemografie
Verkoopgegevens
Productvoorraad
Prestaties van marketingcampagnes

Toeleveringsketen

Inkoop
Transport
Voorraadniveaus

AI voor beeldclassificatie

Mechanische storingen
Duizenden gelabelde afbeeldingen

Acquisitie

Eigen

Creatief met dataverzameling of bestaande bronnen
Praat met andere groepen
Neem de tijd om {{4}} te verwerven

Derde partij

Specialisten in databronnen
Werk samen met andere bedrijven

$$ Volume.

$$

Complexer = meer data
Machinelearningwetenschapper bepaalt de vereisten

Kwaliteit

Een slecht gerecht.

Kwaliteit

Volledigheid.

Kwaliteit

Nauwkeurigheid.

Kwaliteit

Relevantie.

Kwaliteit

Tijdigheid.

Kwaliteit - databias

Definitie: systematische fouten of vooroordelen in de data die kunnen leiden tot onnauwkeurige of oneerlijke uitkomsten

Hulpmiddelen en methoden om {{2}} te herkennen en te beoordelen
Voorkom vertekende uitkomsten en bevooroordeelde besluitvorming
Ontwikkel AI verantwoord

Beveiliging

Helpt bij:

Behoud vertrouwen
Voldoe aan regelgeving
Bescherm de bedrijfsbelangen

Redenen:

Persoonlijke identificatiegegevens verwijderen
Bewaarbeleid
Versleuteling
Toegangsbeheer

We gaan oefenen!

AI-oplossingen implementeren in het bedrijfsleven

Preparing Video For Download...