Overwegingen een volledige implementatie

AI-oplossingen implementeren in bedrijven

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Een AI-oplossing opschalen en volhouden

$$ DevOps

Een AI-oplossing opschalen en volhouden

$$ MLOps

Een AI-oplossing opschalen en volhouden

$$ Naleving, privacy en beveiliging

DevOps

 

• "Ontwikkelingsactiviteiten"
• Betere samenwerking, integratie, implementatie
• Automatisering van processen
• Altijd bezig met verbeteren en checken

$$

MLOps

 

• MLOps
• Net als DevOps
• Zet processen voor data en algoritmen op

MLOps

 

• MLOps
• Net als DevOps
• Zet processen voor data en algoritmen op

MLOps

 

• MLOps
• Net als DevOps
• Zet processen voor data en algoritmen op

MLOps

 

• MLOps
• Net als DevOps
• Zet processen voor data en algoritmen op

MLOps

 

• MLOps
• Net als DevOps
• Zet processen voor data en algoritmen op
• Maakt horizontaal schalen mogelijk

MLOps - De AI in de gaten houden

 

• Vergelijk de prestaties van het model met de basis
• Voorbeeld: hoe goed de voorspellingen waren tijdens de eerste maand dat het werd gebruikt.
• Modelafwijking als de prestaties minder worden

• Negatieve invloed op besluitvorming

Naleving, privacy en beveiliging

 

• Belangrijk tijdens POC
• Kan met weinig moeite worden bereikt
• Essentieel voor het opschalen naar volledige implementatie
• Een deel van Verantwoordelijke AI

 

Naleving, privacy en beveiliging

Wettelijke en regelgevende vereisten

 

• Voldoe aan de regelgeving op EACH locatie
• Vooral met gevoelige en persoonlijke gegevens
• Vermijd boetes en juridische gevolgen

$$ $$

Beveiliging

 

• Zorg ervoor dat gegevens, infrastructuur en producten veilig zijn.
• Authenticatie
• Autorisatie

$$

Risicobeheer en -beperking

 

• Voorkom schade aan de oplossing, de klant en het bedrijf
• Controleer de oplossing
• Juridische onderzoeken
• Risicobeoordelingen
• Simulaties

Laten we oefenen!

AI-oplossingen implementeren in bedrijven