Geschäftsanforderungen

Maschinelles Lernen für Unternehmen

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Geschäftsanforderungen ermitteln

Wie sieht die Geschäftssituation aus?
- Geplante Expansion in neue Märkte
Wie sieht das Geschäftspotenzial aus und wie groß ist es?
- Identifizieren der richtigen Märkte mit der größten Nachfrage
Welche Geschäftsmaßnahmen werden wir treffen?
- Märkte mit höherer prognostizierter Nachfrage priorisieren und darin investieren

Situation – Die Betrugsrate steigt langsam an
Potenzial – Betrugsrate um X % senken und somit Einsparungen von Y USD erzielen
Maßnahme – System zur Betrugserkennung verbessern, Auslöser reduzieren und riskante Transaktionen manuell überprüfen

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Situation – Kundinnen und Kunden wandern allmählich ab
Potenzial – Abwanderungsrate um X % senken und somit Einsparungen von Y USD erzielen
Maßnahmen – Gründe für Abwanderung ermitteln und beheben (Website-Fehler, zu viel/zu wenig Werbung, Probleme mit dem Kundenservice usw.); Kundschaft identifizieren, die abwandern könnte, und Kampagnen starten, um sie zu halten

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Immer mit Inferenzfragen beginnen

Warum steigt die Abwanderungsrate?

Welche Informationen deuten auf einen möglichen Transaktionsbetrug hin?

Was unterscheidet unsere wertvollsten Kundinnen und Kunden von den anderen?

Auf der Grundlage der Inferenzfragen Vorhersagefragen definieren

Können wir Personen ermitteln, die wahrscheinlich abwandern werden?

Können wir potenziell riskante Transaktionen ermitteln?

Können wir vorhersagen, welche Personen wahrscheinlich sehr wertvoll werden?

Würdest du 1 Million Dollar investieren, um jedes Jahr 5000 Dollar mehr zu verdienen? (ROI: ca. 200 Jahre)

Geschäftspotenzial bewerten
Sobald du die Einflussfaktoren für das Ergebnis kennst: Wie viel kostet es, sie zu ändern, und welchen Mehrwert schaffst du damit?
Wie weißt du, ob du das vorhergesagte Ergebnis beeinflussen kannst? (Tipp: Experimente, Experimente, Experimente)

Wie weißt du, ob du das vorhergesagte Ergebnis beeinflussen kannst? (Tipp: Experimente, Experimente, Experimente)

Historische Werte anschauen (Kundenabwanderung, Betrug, Anzahl wertvoller Kundschaft)
Experimente durchführen, z. B. Rabatt für abwanderungsgefährdete Kundschaft; 10 % der riskantesten Transaktionen manuell prüfen; Experimente mehrmals wiederholen und beobachten, ob immer die gewünschten Ergebnisse erzielt werden
Wenn ja: Potenzial berechnen und entscheiden, ob Investition lohnenswert ist
Wenn nein: 1) mehr Daten sammeln, 2) qualitative Untersuchungen vornehmen, 3) Geschäftsfrage genauer formulieren

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