Maschinelles Lernen für Unternehmen
Karolis Urbonas
Head of Machine Learning & Science, Amazon
Zentralisiert: alle Datenbereiche in zentralem Team; geeignet für kleine Firmen, Start-ups und neue Unternehmen; wird langsamer, wenn Geschäft reifer und komplexer wird
Dezentralisiert: jede Unternehmenseinheit, jede Region oder Abteilung hat eigene Datenbereiche; geeignet für größere Firmen; bringt Probleme mit Datenverwaltung, uneinheitliche Definitionen, Redundanzen und zusätzliche Komplexität mit sich
Hybrid: Infrastruktur, Definitionen, Methoden und Tools sind zentralisiert; Anwendungen und Prototyping sind dezentralisiert
Maschinelles Lernen für Unternehmen