Konzeptuelle Einführung in Dashboard-Designs
Olga Scrivner, PhD
President, Scrivner Solutions Inc

Zweck
Datentyp:
Interaktivität:
Stakeholder


Entscheidungen aufgrund historischer Daten treffen
Ungewöhnliches Verhalten in Geschäftsentwicklungen erkennen

Entscheidungen aufgrund historischer Daten treffen
Ungewöhnliches Verhalten in Geschäftsentwicklungen erkennen
Versteckte Muster aufdecken und Wechselwirkungen zwischen Variablen verstehen
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Entscheidungen aufgrund historischer Daten treffen
Ungewöhnliches Verhalten in Geschäftsentwicklungen erkennen
Versteckte Muster aufdecken und Wechselwirkungen zwischen Variablen verstehen
Kennzahlen im Zeitverlauf, um problematische Phasen in der Vergangenheit zu erkennen


Status: Indikatoren

Status: Indikatoren
Zielmessanzeige: Festlegen und Überwachen von Zielen

Status: Indikatoren
Zielanzeige: Ziele festlegen, überwachen
Vergleichsanzeige: Übersicht und Analogie

Status: Indikatoren
Zielanzeige: Ziele festlegen, überwachen
Vergleichsanzeige: Übersicht und Analogie
Anomalie-Erkennung: Ermitteln von Unstimmigkeiten

Status: Indikatoren
Zielanzeige: Ziele festlegen, überwachen
Vergleichsanzeige: Übersicht und Analogie
Anomalie-Erkennung: Ermitteln von Unstimmigkeiten
Trichter: Visualisierung der Phasen des Unternehmens


Ziel: Bessere Investitionsmöglichkeiten schaffen

Frage: Wie effizient wird das Unternehmenskapital eingesetzt?
Aufgabe: operative Maßnahmen festlegen, die Ausgaben verbessern
Daten: Finanzkennzahlen
Datenvisualisierung: Indikator, Trend, Vergleich, Anomalie-Erkennung
Ziel: Bessere Versorgung

Frage: Wie zufrieden sind die Menschen mit der Einrichtung und dem Service?
Aufgabe: operative Maßnahmen festlegen, die Service/Einrichtung verbessern
Daten: KPIs aus dem Gesundheitsbereich
Datenvisualisierung: Indikator, Zielanzeigen, Trend, Anomalie-Detektor, farbcodierte Tabelle mit Ist- und Soll-Durchlaufzeiten
Konzeptuelle Einführung in Dashboard-Designs