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Einführung in Regression mit R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Was du gelernt hast
Kapitel 1
- Eine einfache lineare Regression anpassen
- Interpretation von Koeffizienten
Kapitel 2
- Prognosen erstellen
- Regression zur Mitte
- Variablen umwandeln
Kapitel 3
- Quantifizierung der Anpassungsgüte
- Ausreißer, Hebelwerte und Einfluss
Kapitel 4
- Eine einfache logistische Regression anpassen
- Prognosen erstellen
- Leistung mithilfe einer Konfusionsmatrix ermitteln
Mehrere erklärende Variablen
Schalte fortgeschrittene Fähigkeiten frei
Lass uns üben!
Einführung in Regression mit R
