Kategoriale erklärende Variablen

Einführung in Regression mit R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Fisch-Datensatz

  • Jede Zeile steht für einen Fisch.
  • Der Datensatz hat 128 Zeilen.
  • Es gibt vier Fischarten.
Art mass_g
Brassen 242,0
Barsch 5,9
Hecht 200,0
Rotauge 40,0
... ...
Einführung in Regression mit R

Visualisierung einer numerischen und einer kategorialen Variablen

library(ggplot2)

ggplot(fish, aes(mass_g)) +
  geom_histogram(bins = 9) +
  facet_wrap(vars(species))

Ein facettiertes Histogramm der Fischanzahl im Vergleich zu ihrem Gewicht. Jedes Feld hat eine Fischart: Brassen, Barsche, Hechte oder Rotaugen.

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Deskriptive Statistik: Durchschnittsgewicht nach Art

fish %>% 
  group_by(species) %>% 
  summarize(mean_mass_g = mean(mass_g))

# A tibble: 4 x 2
  species mean_mass_g
  <chr>         <dbl>
1 Bream          618.
2 Perch          382.
3 Pike           719.
4 Roach          152.
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Lineare Regression

lm(mass_g ~ species, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species, data = fish)

Coefficients:
 (Intercept)  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8        -235.6         100.9        -465.8
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Kein Schnittpunkt

lm(mass_g ~ species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species + 0, data = fish)

Coefficients:
speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8         382.2         718.7         152.0
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