Félicitations

Introduction à la régression dans R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Vous avez acquis des connaissances.

Chapitre 1

  • Ajuster une régression linéaire simple
  • Interpréter les coefficients

Chapitre 2

  • Faire des prévisions
  • Régression vers la moyenne
  • Transformer des variables

Chapitre 3

  • Quantification de l'ajustement du modèle
  • Valeur aberrante, levier et influence

Chapitre 4

  • Ajuster une régression logistique simple
  • Faire des prévisions
  • Connaître les performances à partir de la matrice de confusion
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Variables explicatives multiples

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Développement de compétences avancées

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La régression est importante dans tous les domaines.

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Passons à la pratique !

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