Was ist Snowflake?

Einführung in Snowflake

Danny Hong

Senior Data Engineer

Dein Lehrer

Ich bin Danny Hong.
- Über 10 Jahre Erfahrung als Datenanalyse-Ingenieur
- Hat bei Google, Amazon und Meta gearbeitet
- Experte für Snowflake bei Datenmodellen und Big-Data-Analysen

Bild von Danny Hong

Snowflake ist eine der besten KI-Daten-Cloud- und Data-Warehousing-Plattformen.
Wird oft von Daten-/BI-Ingenieuren und Analysten benutzt
Data Warehouse
- Ein Speicherplatz für die Ablage von vielen historischen Daten
- Entwickelt, um historische Analysen und Berichte mit SQL zu unterstützen

![Ein Diagramm eines Analyse-Workflows. Die Quelldaten werden in SQL-Tabellen in einem Data Warehouse gespeichert, die für Analysen oder Berichte/Dashboard-Einblicke abgefragt werden können. (https://assets.datacamp.com/production/repositories/6857/datasets/3b943edfbb38d8b699a22d08b0f79f2b565607c9/data_warehouse.drawio.png =70)

Datenplattform als selbstverwalteter Service

Ein Bild, das ein neu gebautes Auto zeigt, im Vergleich zu einem Bild, auf dem ein Auto aus seinen Teilen zusammengebaut wird.

Unterstützt die Verbindung mit den wichtigsten Cloud-Anbietern
- Beispiel: Datenpipeline für eine Video-Streaming-App
Fähigkeit, externe Datenquellen zusammenzuführen
Kontrollen zur Datenverwaltung
- Sorg dafür, dass nur die nötigsten Zugriffsrechte vergeben werden.

Screenshot der Snowsight-Benutzeroberfläche

Bild der Architektur-Ebenen von Snowflake, einschließlich Cloud-Dienste, Abfrageverarbeitung und Datenbankspeicherung.

Cloud-Dienste
- Benutzeraktivitäten koordinieren
Abfrageverarbeitung
- Nutzt die Architektur der massiven Parallelverarbeitung (MPP)
- Verteilt Daten und Rechenressourcen über einen Cluster von Knoten (Computern)
Datenbankspeicher
- Speichert Daten in einem spaltenorientierten Format (super für analytische Abfragen).

¹ https://docs.snowflake.com/en/user-guide/intro-key-concepts#snowflake-architecture

Einführung in Snowflake