Was ist Snowflake?

Einführung in Snowflake

Danny Hong

Senior Data Engineer

Dein Lehrer

Ich bin Danny Hong.
- Über 10 Jahre Erfahrung als Datenanalyse-Ingenieur
- Hat bei Google, Amazon und Meta gearbeitet
- Experte für Snowflake bei Datenmodellen und Big-Data-Analysen

Bild von Danny Hong

Snowflake ist eine der besten KI-Daten-Cloud- und Data-Warehousing-Plattformen.
Wird oft von Daten-/BI-Ingenieuren und Analysten benutzt
Datenlager
- Ein Speicherplatz für die Ablage von vielen historischen Daten
- Entwickelt, um historische Analysen und Berichte mit SQL zu unterstützen

![Ein Diagramm eines Analyse-Workflows. Die Quelldaten werden in SQL-Tabellen in einem Data Warehouse gespeichert, die für Analysen oder Berichte/Dashboard-Einblicke abgefragt werden können.https://assets.datacamp.com/production/repositories/6857/datasets/3b943edfbb38d8b699a22d08b0f79f2b565607c9/data_warehouse.drawio.png

Datenplattform als selbstverwalteter Service

Unterstützt die Verbindung mit den wichtigsten Cloud-Anbietern
- Beispiel: Datenpipeline für eine Video-Streaming-App
Fähigkeit, externe Datenquellen zusammenzuführen
Kontrollen zur Datenverwaltung
- Sorg dafür, dass nur die nötigsten Zugriffsrechte vergeben werden.

Screenshot of Snowsight UI

Bild der Architektur-Ebenen von Snowflake, einschließlich Cloud-Dienste, Abfrageverarbeitung und Datenbankspeicherung.

Cloud-Dienste
- Benutzeraktivitäten koordinieren
Abfrageverarbeitung
- Nutzt die Architektur der massiven Parallelverarbeitung (MPP)
- Verteilt Daten und Rechenressourcen über einen Cluster von Knoten (Computern)
Datenbankspeicher
- Speichert Daten in einem spaltenorientierten Format (super für analytische Abfragen).

¹ https://docs.snowflake.com/en/user-guide/intro-key-concepts#snowflake-architecture

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