Uitdagingen en succesverhalen

Artificial Intelligence begrijpen

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Uitdagingen

8 dingen die je nodig hebt voor een AI-gedreven organisatie

Uitdagingen bij het opzetten van een AI-gedreven organisatie

Middelen: mensen, infrastructuur, budget

Hulpbronnen als uitdaging

Uitdagingen

8 dingen die je nodig hebt voor een AI-gedreven organisatie

Uitdagingen bij het opzetten van een AI-gedreven organisatie

Data: beschikbaar zijn, kwaliteit, beheer, privacy

Data als uitdaging

Uitdagingen

8 dingen die je nodig hebt voor een AI-gedreven organisatie

Uitdagingen bij het opzetten van een AI-gedreven organisatie

Cultuur: starre manier van denken, gescheiden afdelingen

Cultuur als uitdaging

Uitdagingen

8 dingen die je nodig hebt voor een AI-gedreven organisatie

Uitdagingen bij het opzetten van een AI-gedreven organisatie

Bewustzijn: "Waarom is AI zo belangrijk voor het bedrijf?"

Bewustzijn als uitdaging

Succesverhalen: Google

Uitdaging: **

Problemen met datakwaliteit en toegankelijkheid

Oplossing: **

Kaders voor databeheer en strategieën voor data-integratie, om grote hoeveelheden data goed te kunnen gebruiken.

Google-kantoor

Succesverhalen: Airbnb

Uitdaging: **

Talent nodig om AI-gedreven te worden

Oplossing: **

Talent aantrekken en ontwikkelen door middel van bijscholing in AI en ML

Airbnb succesverhaal

Succesverhalen: IBM

Uitdaging: **

Pak ethische en regelgevende kwesties rond AI aan

Oplossing: **

AI-ethische commissie voor verantwoorde AI, richtlijnen om algoritmische vooringenomenheid te verminderen, samenwerking met beleidsmakers

IBM-logo

Succesverhalen: Netflix

Uitdaging: **

Je hebt een grote computerinfrastructuur nodig.

Oplossing: **

Investeringen in cloudinfrastructuur, AI-tools voor aanbevelingen, workflows voor gegevensverwerking

Netflix-app

Laten we oefenen!

Artificial Intelligence begrijpen