Membangun budaya AI

Memahami Kecerdasan Buatan

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Nilai AI dalam organisasi

Nilai AI dalam organisasi: keunggulan kompetitif

Nilai AI dalam organisasi

Nilai AI dalam organisasi: biaya lebih rendah

Nilai AI dalam organisasi

Nilai AI dalam organisasi: pendapatan dan efisiensi

Nilai AI dalam organisasi

Nilai AI dalam organisasi: pengalaman pelanggan

Nilai AI dalam organisasi

Nilai AI dalam organisasi: produk yang lebih baik

Contoh AI untuk personalisasi: mengidentifikasi kebiasaan belanja pelanggan dapat meningkatkan loyalitas dan meningkatkan penjualan.

Contoh nilai AI: personalisasi

Membangun organisasi yang didorong oleh AI

Peta jalan

1. Peta Jalan : mendapatkan dukungan kepemimpinan dan visi yang jelas untuk adopsi AI

Membangun organisasi yang didorong oleh AI

Strategi dan Tata Kelola Data

1. Peta Jalan: Mendapatkan dukungan kepemimpinan dan visi yang jelas untuk adopsi AI.

2. Strategi data: rencana untuk mengumpulkan, menggunakan, dan mengelola data untuk AI

Membangun organisasi yang didorong oleh AI

Infrastruktur dan sumber daya

1. Peta Jalan: Mendapatkan dukungan kepemimpinan dan visi yang jelas untuk adopsi AI.

2. Strategi data: rencana untuk mengumpulkan, menggunakan, dan mengelola data untuk AI

3. Sumber daya infrastruktur: Infrastruktur komputasi yang dapat diskalakan dan alat AI

Membangun organisasi yang didorong oleh AI

Peran AI

1. Peta Jalan: Mendapatkan dukungan kepemimpinan dan visi yang jelas untuk adopsi AI.

2. Strategi data: rencana untuk mengumpulkan, menggunakan, dan mengelola data untuk AI

3. Sumber daya infrastruktur: Infrastruktur komputasi yang dapat diskalakan dan alat AI

4. Peran-peran: Peran-peran AI yang berbakat, Pembelajaran Mesin dan Data Sains.

Membangun organisasi yang didorong oleh AI

Kolaborasi lintas fungsi

5. Kerja sama: proyek AI lintas fungsi

Membangun organisasi yang didorong oleh AI

Menentukan dan mengukur kesuksesan

5. Kerja sama: proyek AI lintas fungsi

6. Keberhasilan: mendefinisikan dan mengejar tujuan keberhasilan, misalnya berorientasi pada pelanggan, dampak terhadap pendapatan, dan sebagainya.

Membangun organisasi yang didorong oleh AI

AI dan literasi data

5. Kerja sama: proyek AI lintas fungsi

6. Keberhasilan: mendefinisikan dan mengejar tujuan keberhasilan, misalnya berorientasi pada pelanggan, dampak terhadap pendapatan, dan sebagainya.

7. Literasi AI dan Data: Penyebaran pengetahuan AI dan data secara berkelanjutan untuk semua orang

Membangun organisasi yang didorong oleh AI

AI yang bertanggung jawab

5. Kerja sama: proyek AI lintas fungsi

6. Keberhasilan: mendefinisikan dan mengejar tujuan keberhasilan, misalnya berorientasi pada pelanggan, dampak terhadap pendapatan, dan sebagainya.

7. AI & Literasi Data: Penyebaran AI dan data secara berkelanjutan untuk semua orang

8. AI Bertanggung Jawab: penggunaan AI dan data yang etis, aman, dan bertanggung jawab