Datatypen

Data Science begrijpen

Sara Billen

Curriculum manager

Waarom zijn datatypes belangrijk?

• Later belangrijk bij:
  • opslaan van de gegevens
  • bekijken en analyseren van de gegevens

Kwantitatieve versus kwalitatieve gegevens

Kwantitatieve gegevens

• Bevatten getallen
• Gegevens kunnen worden gemeten.

Kwalitatieve gegevens

• Bevatten beschrijvingen
• Gegevens kunnen worden bekeken, maar niet gemeten.

Kwantitatieve gegevens

 

• Is 152 cm hoog
• Er liggen 2 appels in.
• Kost $1000

Kwalitatieve gegevens

 

• Is rood
• Is gemaakt in Italië
• Ruikt naar vis

Andere datatypen

• Beeldgegevens
• Tekstgegevens
• Geospatiale gegevens
• Netwerkgegevens
• ...

Andere datatypen: Beeldgegevens

Andere datatypen: Tekstgegevens

Andere datatypen: Geospatiale gegevens

Andere datatypen: Netwerkgegevens

Samenvatting

• Kwantitatieve gegevens
• Kwalitatieve gegevens
• Beeldgegevens
• Tekstgegevens
• Geospatiale gegevens
• Netwerkgegevens

Laten we oefenen!

Data Science begrijpen