Nilai yang hilang

Manipulasi Data dengan pandas

Maggie Matsui

Senior Content Developer at DataCamp

Apa itu nilai yang hilang?

Nama	Ras	Warna	Tinggi (cm)	Berat Badan (kg)	Tanggal Lahir
Bella	Labrador	Cokelat	56	25	01-07-2013
Charlie	Poodle	Hitam	43	23	16-09-2016
Lucy	Chow Chow	Cokelat	46	22	25-08-2014
Cooper	Schnauzer	Abu-abu	49	17	11-12-2011
Max	Labrador	Hitam	59	29	20-01-2017
Stella	Chihuahua	Tan	18	2	20-04-2015
Bernie	St. Bernard	Putih	77	74	27-02-2018

Apa itu nilai yang hilang?

Nama	Ras	Warna	Tinggi (cm)	Berat Badan (kg)	Tanggal Lahir
Bella	Labrador	Cokelat	56	?	01-07-2013
Charlie	Poodle	Hitam	43	23	16-09-2016
Lucy	Chow Chow	Cokelat	46	22	25-08-2014
Cooper	Schnauzer	Abu-abu	49	?	11-12-2011
Max	Labrador	Hitam	59	29	20-01-2017
Stella	Chihuahua	Tan	18	2	20-04-2015
Bernie	St. Bernard	Putih	77	74	27-02-2018

Nilai yang hilang dalam DataFrame pandas

print(dogs)

      name        breed  color  height_cm  weight_kg date_of_birth
0    Bella     Labrador  Brown         56        NaN    2013-07-01
1  Charlie       Poodle  Black         43       24.0    2016-09-16
2     Lucy    Chow Chow  Brown         46       24.0    2014-08-25
3   Cooper    Schnauzer   Gray         49        NaN    2011-12-11
4      Max     Labrador  Black         59       29.0    2017-01-20
5   Stella    Chihuahua    Tan         18        2.0    2015-04-20
6   Bernie  St. Bernard  White         77       74.0    2018-02-27

Mendeteksi nilai yang hilang

dogs.isna()

    name  breed  color  height_cm  weight_kg  date_of_birth
0  False  False  False      False       True          False
1  False  False  False      False      False          False
2  False  False  False      False      False          False
3  False  False  False      False       True          False
4  False  False  False      False      False          False
5  False  False  False      False      False          False
6  False  False  False      False      False          False

Mendeteksi setiap nilai yang hilang

dogs.isna().any()

name             False
breed            False
color            False
height_cm        False
weight_kg         True
date_of_birth    False
dtype: bool

Menghitung nilai yang hilang

dogs.isna().sum()

name             0
breed            0
color            0
height_cm        0
weight_kg        2
date_of_birth    0
dtype: int64

Menandai nilai yang hilang

import matplotlib.pyplot as plt

dogs.isna().sum().plot(kind="bar")
plt.show()

Grafik batang yang menghitung jumlah nilai yang hilang di setiap kolom kumpulan data anjing. Semua batang berada pada nol, kecuali berat badan, yang memiliki dua nilai yang hilang.

Menghapus nilai hilang

dogs.dropna()

      name        breed  color  height_cm  weight_kg date_of_birth
1  Charlie       Poodle  Black         43       24.0    2016-09-16
2     Lucy    Chow Chow  Brown         46       24.0    2014-08-25
4      Max     Labrador  Black         59       29.0    2017-01-20
5   Stella    Chihuahua    Tan         18        2.0    2015-04-20
6   Bernie  St. Bernard  White         77       74.0    2018-02-27

Mengganti nilai hilang

dogs.fillna(0)

      name        breed  color  height_cm  weight_kg date_of_birth
0    Bella     Labrador  Brown         56        0.0    2013-07-01
1  Charlie       Poodle  Black         43       24.0    2016-09-16
2     Lucy    Chow Chow  Brown         46       24.0    2014-08-25
3   Cooper    Schnauzer   Gray         49        0.0    2011-12-11
4      Max     Labrador  Black         59       29.0    2017-01-20
5   Stella    Chihuahua    Tan         18        2.0    2015-04-20
6   Bernie  St. Bernard  White         77       74.0    2018-02-27

Ayo berlatih!

Manipulasi Data dengan pandas