Principes d’ingénierie logicielle en Python
Adam Spannbauer
Machine Learning Engineer at Eastman





"Le code est lu bien plus souvent qu'il n'est écrit"
#define our data
my_dict ={
'a' : 10,
'b': 3,
'c' : 4,
'd': 7}
#import needed package
import numpy as np
#helper function
def DictToArray(d):
"""Convert dictionary values to numpy array"""
#extract values and convert
x=np.array(d.values())
return x
print(DictToArray(my_dict))
array([10, 4, 3, 7])
# Importer le package nécessaire
import numpy as np
# Définir nos données
my_dict = {'a': 10, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 7}
# Fonction d'aide
def dict_to_array(d):
"""Convertir les valeurs du dictionnaire en tableau numpy"""
# Extraire les valeurs et convertir
x = np.array(d.values())
return x
print(dict_to_array(my_dict))
array([10, 4, 3, 7])


datacamp@server:~$ pip install pycodestyle
datacamp@server:~$ pycodestyle dict_to_array.py
dict_to_array.py:5:9: E203 espace avant ':'
dict_to_array.py:6:14: E131 ligne de continuation non alignée pour l'indentation suspendue
dict_to_array.py:8:1: E265 le commentaire de bloc doit commencer par '# '
dict_to_array.py:9:1: E402 importation de module au niveau supérieur non en haut du fichier
dict_to_array.py:11:1: E302 2 lignes vides attendues, 0 trouvées
dict_to_array.py:13:15: E111 l'indentation n'est pas un multiple de quatre

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