Einführung in Pakete & Dokumentation

Grundlagen der Softwareentwicklung in Python

Adam Spannbauer

Machine Learning Engineer at Eastman

Pakete und PyPi

PyPi-Logo

Einführung in pip

PyPi pip install

Einführung in pip

PyPi pip install

Numpy mit pip installieren

datacamp@server:~$ pip install numpy

Collecting numpy
    100% |████████████████████████████████| 24.5MB 44kB/s 
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.15.4

Wie nutzen wir numpy?

Dokumentation lesen

Dokumentation mit help() lesen

help(numpy.busday_count)

busday_count(begindates, enddates)
    Zählt die Anzahl der gültigen Tage zwischen `begindates` und
    `enddates`, ohne den Tag von `enddates`.


    Parameter
    ----------
    begindates : die ersten Daten zum Zählen.
    enddates : die Enddaten zum Zählen (nicht eingeschlossen)


    Rückgabe
    -------
    out : die Anzahl der gültigen Tage zwischen Anfangs- und Enddaten.


    Beispiele
    --------
    >>> # Anzahl der Wochentage in 2011
    ...  np.busday_count('2011', '2012')
    260

Dokumentation mit help() lesen

import numpy as np
help(np)

    Bietet
      1. Ein Array-Objekt mit beliebigen homogenen Elementen
      2. Schnelle mathematische Operationen über Arrays
      3. Lineare Algebra, Fourier-Transformationen, Zufallszahlengenerierung

help(42)

class int(object)
 |  int(x=0) -> integer
 |  int(x, base=10) -> integer
 |  
 |  Konvertiert eine Zahl oder einen String in einen Integer oder gibt 0 zurück, wenn keine Argumente
 |  gegeben sind. Wenn x eine Zahl ist, gibt x.__int__() zurück. Bei Gleitkommazahlen
 |  wird gegen Null gerundet.

Lass uns üben!

Grundlagen der Softwareentwicklung in Python