Types de cadres de gouvernance des données

Concepts de gouvernance des données

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

Choisir un type de cadre

Trois types de cadres :

  1. Traditionnel descendant (top-down)
  2. Traditionnel ascendant (bottom-up)
  3. Approche collaborative

Le cadre doit s’aligner sur :

  • Priorités et résultats visés
  • Exigences réglementaires
  • Taille de l’organisation

Image représentant un cadre d’entreprise

Concepts de gouvernance des données

Approche traditionnelle descendante

Caractéristiques :

  • Petite équipe de fournisseurs de données
  • Des « gardiens » contrôlent l’usage et l’accès aux données
  • Bonnes pratiques bien définies
  • Protection, gouvernance et contrôle centralisés

Défis :

  • Peu évolutif avec une petite équipe
  • Difficile à gérer avec l’augmentation du volume et de la demande

Pyramide avec une flèche pointant de haut en bas

Concepts de gouvernance des données

Approche traditionnelle ascendante

Caractéristiques :

  • Donne la priorité à la démocratisation des données
  • Plus évolutive que l’approche descendante
  • Contrôles appliqués après l’ingestion des données brutes

Défis :

  • Difficile d’assurer que les utilisateurs consomment des données gouvernées, non brutes
  • Risque réglementaire et coûts de gestion potentiellement plus élevés

Icône de pyramide avec une flèche pointant de bas en haut

Concepts de gouvernance des données

Approche collaborative

Caractéristiques :

  • Flexible et évolutif
  • Équilibre stratégie défensive et offensive
  • S’appuie sur la collaboration des parties prenantes
  • Objectif : des données fiables et accessibles à l’échelle de l’entreprise

Défis :

  • Doit suivre des principes de données bien définis
  • Peut ne pas couvrir toutes les exigences réglementaires

Pile de mains symbolisant l’unité et le travail d’équipe

Concepts de gouvernance des données

DAMA Data Management Body of Knowledge

Guide complet sur :

  • Fonctions standard de gestion des données
  • Terminologie standard
  • Bonnes pratiques du secteur
  • La gouvernance des données comme fil conducteur

Image de la roue DAMA Data Management Body of Knowledge affichant les dix domaines de connaissance en gestion des données.

1 DAMA. Earley, S., & Henderson, D., Sebastian-Coleman, L (Eds.). The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DM BOK). Bradley Beach, NJ: Technics Publications, LLC. 2017.
Concepts de gouvernance des données

Cadre de gouvernance des données DGI

Dix composants répartis en trois axes :

  • Personnes et instances organisationnelles
  • Règles et règles d’engagement
  • Processus

Lignes directrices selon la priorité de l’organisation :

  • Qualité des données
  • Entrepôts de données et business intelligence
  • Soutien de la direction

Image du cadre de gouvernance des données DGI comprenant dix composants regroupés en trois axes.

1 The Data Governance Institute. Thomas, G. The DGI Data Governance Framework. 2020
Concepts de gouvernance des données

Cadre DCAM de l’EDM Council

  • Utile pour les institutions financières soumises à des obligations réglementaires
  • Ressource de référence sur :
    • La mise en œuvre des pratiques de gestion des données
    • Capacités clés
    • Structure organisationnelle
    • Terminologie standard
    • Suivi des progrès
1 edmcouncil.org, 2022
Concepts de gouvernance des données

Passons à la pratique !

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