Pourquoi la gouvernance des données est-elle importante ?

Concepts de gouvernance des données

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

L’évolution de la gouvernance des données

 

Une image illustrant l’évolution de la gouvernance des données des années 1980 à aujourd’hui

Concepts de gouvernance des données

Renforcement des réglementations financières

Objectifs :

  • Réduire le risque d’événements néfastes
  • Renforcer la responsabilité des dirigeants
  • Mieux gérer les risques
  • Des rapports plus précis
  • Protection accrue des consommateurs, des investisseurs et de l’économie

 

La gouvernance des données est là pour aider !

Un maillet près d’une tirelire et d’une calculatrice pour symboliser les réglementations financières

Concepts de gouvernance des données

Loi Sarbanes-Oxley (SOX)

  • Règlementation américaine de 2002, en réponse à des scandales comptables médiatisés
  • Les dirigeants doivent attester de l’exactitude des informations financières
  • Fixe des normes pour les rapports financiers et d’entreprise

Des documents portant la mention Sarbanes-Oxley Act et SOX Compliance

Concepts de gouvernance des données

CCAR

Comprehensive Capital Analysis and Review :

  • Évalue si les banques américaines ont assez de capital pour résister à un ralentissement économique
  • Inclut des tests de résistance pour mesurer la résilience
  • Revoit la planification du capital et si la banque peut distribuer des dividendes ou des actions

Une image montrant la compression du symbole du dollar pour symboliser le durcissement des politiques financières

Concepts de gouvernance des données

BCBS 239

  • 14 principes pour l’agrégation des données de risque
  • Regroupés en trois exigences de données
    1. Reporting et agrégation des données BCBS
    2. Gouvernance des données BCBS
    3. Exigences de qualité des données BCBS
  • Norme mondiale visant à prévenir de lourdes pertes dues à une mauvaise gestion des risques

Une loupe sur des graphiques pour symboliser un examen financier

Concepts de gouvernance des données

Réglementations américaines sur la vie privée

  • Ensemble de lois fédérales et d’État aux niveaux de protection et de sanctions variables

  • Exemples :

    • Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) (1997)

      • Les informations sensibles ne peuvent pas être partagées sans l’accord ou l’information du patient, sauf exceptions
    • California Consumers Protection Act (CCPA) (2018)

      • Donne aux résidents de Californie plus de contrôle sur l’usage, le traitement, la conservation et la vente de leurs données personnelles
Concepts de gouvernance des données

Règlement général sur la protection des données (RGPD)

  • Loi globale sur la vie privée applicable dans l’Union européenne (UE)
  • S’applique à toute entreprise collectant des données de citoyens et résidents de l’UE
  • Principaux éléments :
    • Renforce les droits des citoyens et résidents de l’UE sur le traitement de leurs données personnelles
    • Les données doivent être anonymisées pour protéger la vie privée
    • Les consommateurs doivent être informés des violations de données
    • Les transferts de données entre pays doivent suivre certaines normes
    • Certaines entreprises doivent nommer un délégué à la protection des données pour assurer la conformité au RGPD
Concepts de gouvernance des données

Classification et conservation des données

Classification des données

  • Regroupe les données par niveau de confidentialité
  • Indique comment les données doivent être traitées, protégées et utilisées

Politiques de conservation et de destruction des données

  • Indiquent la durée de conservation et le moment de destruction
  • S’appuient sur la classification des données

Des professionnels organisant des documents et dossiers dans un ordinateur

Concepts de gouvernance des données

Gestion des données maîtres, de référence et des métadonnées

Gestion des données maîtres

  • Favorise la cohérence et la transparence
  • Création d’enregistrements maîtres (« golden records ») pour identifier, rapprocher et fusionner les données entre systèmes

Gestion des données de référence

  • Identifier, cartographier et harmoniser des jeux de données codées (ex. : code pays, devise) entre lignes métiers et systèmes pour assurer la cohérence

Gestion des métadonnées

  • Gérer les données qui décrivent et définissent les données (ex. : lignage, définitions)
  • Permet la recherche et le catalogage des données
Concepts de gouvernance des données

Passons à la pratique !

Concepts de gouvernance des données

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