OVNIs et prétraitement

Prétraitement pour le Machine Learning en Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Repérer les besoins de prétraitement

Concepts clés à retenir

• Données manquantes : .dropna() et .isna()
• Types : .astype()
• Échantillonnage stratifié : train_test_split(X, y, stratify=y)

Passons à la pratique !

Prétraitement pour le Machine Learning en Python