Récapitulatif

Machine Learning de bout en bout

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

Quel chemin parcouru

Vous avez construit un pipeline ML complet :

  • Définition du problème
  • Nettoyage des données
  • Ingénierie et sélection des features
  • Entraînement et évaluation du modèle
  • Déploiement avec TDD et CI/CD
  • Monitoring du modèle
  • Boucle de feedback

Cycle de vie ML complet

Machine Learning de bout en bout

Et ensuite ?

Grand point d’interrogation

Machine Learning de bout en bout

Encore beaucoup à faire !

  • Le cycle de vie ML n’est pas une solution ponctuelle.
    • Il est itératif, évolutif.
    • Continuez d’améliorer !
Machine Learning de bout en bout

Passons à la pratique !

Machine Learning de bout en bout

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