Les bons modèles ne sont pas toujours actionnables :

Prédiction du churn, des achats, des pannes machines

Tester si l’usage des modèles améliore les résultats :

Cibler les clients susceptibles de partir avec des incitations (réductions, coupons, promotions)

Envoyer des e-mails de rappel et des informations produit aux clients susceptibles d’acheter

Cela a-t-il réduit le churn, augmenté le taux d’achat et diminué les pannes ? Si oui, intégrer au processus automatisé. Si non, collecter plus de données, améliorer les modèles et tester à nouveau.