Métiers, outils et technologies

Machine Learning pour le business

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Pyramide des données et rôles

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Responsable infrastructure

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Data Engineer

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Data Analyst

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Machine Learning pour le business

Data Scientist

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Ingénieur·e Machine Learning

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Structure d’équipe

  1. Centralisé
  2. Décentralisé (ou intégré)
  3. Hybride
Machine Learning pour le business

Comparaison des structures d’équipe

  1. Centralisé - toutes les fonctions data dans une équipe centrale. Efficace pour petites entreprises, startups, nouvelles structures. Devient lent quand l’activité mûrit et requiert du focus

  2. Décentralisé - chaque entité, région ou service a ses fonctions data. Adapté aux grandes entreprises. Pose des problèmes de gouvernance, définitions divergentes, redondances et complexité accrue

  3. Hybride - infrastructure, définitions, méthodes et outils centralisés, tandis que l’application et le prototypage sont décentralisés

Machine Learning pour le business

Passons à la pratique !

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