Machine Learning pour le business
Karolis Urbonas
Head of Machine Learning & Science, Amazon
Centralisé - toutes les fonctions data dans une équipe centrale. Efficace pour petites entreprises, startups, nouvelles structures. Devient lent quand l’activité mûrit et requiert du focus
Décentralisé - chaque entité, région ou service a ses fonctions data. Adapté aux grandes entreprises. Pose des problèmes de gouvernance, définitions divergentes, redondances et complexité accrue
Hybride - infrastructure, définitions, méthodes et outils centralisés, tandis que l’application et le prototypage sont décentralisés
Machine Learning pour le business