Apprentissage automatique et pyramide des données

Machine Learning pour le business

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Applications de l’apprentissage automatique

Le ML applique des méthodes statistiques ou informatiques aux données pour :

  1. Tirer des enseignements causaux

    « Qu’est-ce qui pousse nos clients à résilier leur abonnement ? »*

  2. Prédire des événements futurs

    « Quels clients risquent de résilier le mois prochain ? »*

  3. Comprendre les motifs dans les données

    « Existe-t-il des groupes de clients similaires qui utilisent nos services de façon proche ? »*

Machine Learning pour le business

Hiérarchie des besoins en données

Pyramide des données

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Collecte

Collecte

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Stockage

Stockage

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Préparation

Préparation

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Analyse

Analyse

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Prototypage et test de modèles

Prototypage-test

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ML en production

ML-IA

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Focus

Focus-du-cours

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Passons à la pratique !

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