Axes doubles et inversés

Visualisation de données intermédiaire avec ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Modifications typiques des axes

  • Rapports d’aspect (voir vidéo 1)
    • Ajuster pour une meilleure perspective
  • Fonctions de transformation (ex. log, voir vidéo 2)
    • Ajuster si l’échelle d’origine n’est pas adaptée
  • Axes x ou y doubles
    • Ajouter valeurs brutes et transformées
  • Axes inversés
    • Changer le sens des dépendances
    • Changer l’orientation des géométries
Visualisation de données intermédiaire avec ggplot2

Modifications typiques des axes

  • Rapports d’aspect (voir vidéo 1)
    • Ajuster pour une meilleure perspective
  • Fonctions de transformation (ex. log, voir vidéo 2)
    • Ajuster si l’échelle d’origine n’est pas adaptée
  • Axes x ou y doubles
    • Ajouter valeurs brutes et transformées
  • Axes inversés
    • Changer le sens des dépendances
    • Changer l’orientation des géométries
1 Voir chapitre 4, vidéo 3 pour plus de détails sur les axes x et y doubles.
Visualisation de données intermédiaire avec ggplot2

Axes doubles

échelle renommée

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Ajouter axes bruts et transformés

avec annotations

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Modifications typiques des axes

  • Rapports d’aspect (voir vidéo 1)
    • Ajuster pour une meilleure perspective
  • Fonctions de transformation (ex. log, voir vidéo 2)
    • Ajuster si l’échelle d’origine n’est pas adaptée
  • Axes x ou y doubles
    • Ajouter valeurs brutes et transformées
  • Axes inversés
    • Changer le sens des dépendances
    • Changer l’orientation des géométries
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Inverser les axes

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 color = Species)) + 
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", 
              se = FALSE)

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coord_flip()

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 color = Species)) + 
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", 
              se = FALSE) +
  coord_flip()

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Passons à la pratique !

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