Coordonnées vs échelles

Visualisation de données intermédiaire avec ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Tracer les données brutes

ggplot(msleep, aes(bodywt, y = 1)) +
  geom_jitter() +
  scale_x_continuous(limits = c(0, 7000), 
                     breaks = seq(0, 7000, 1000))

Données asymétriques

Transformer les données brutes

ggplot(msleep, aes(log10(bodywt), y = 1)) +
  geom_jitter() +
  scale_x_continuous(limits = c(-3, 4),
                     breaks = -3:4)

Valeurs brutes transformées

Ajouter les graduations logarithmiques

ggplot(msleep, aes(log10(bodywt), y = 1)) +
  geom_jitter() +
  scale_x_continuous(limits = c(-3, 4),
                     breaks = -3:4) +
  annotation_logticks(sides = "b")

Valeurs brutes transformées, avec graduations

Utiliser scale_*_log10()

ggplot(msleep, aes(bodywt, y = 1)) +
  geom_jitter() +
  scale_x_log10(limits = c(1e-03, 1e+04))

transfo par échelle

Comparer la transformation directe et scale_*_log10()

Valeurs brutes transformées

transfo par échelle

Utiliser coord_trans()

ggplot(msleep, aes(bodywt, y = 1)) +
  geom_jitter() +
  coord_trans(x = "log10")

transfo des coordonnées

Comparer scale_*_log10() et coord_trans()

transfo des coordonnées

transfo par échelle

Ajuster les étiquettes

coordonnées, étiquettes ajustées

échelle, étiquettes ajustées

Place aux exercices

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