Fonctions de fenêtre

Analyser des données métier en SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Fonctions de fenêtre - aperçu

Fonctions de fenêtre : appliquent un calcul sur un ensemble de lignes liées à la ligne courante
Exemples
- Calculer un total cumulé
- Récupérer la valeur de la ligne précédente ou suivante

Total cumulé

Total cumulé : somme cumulative des valeurs précédentes d’une variable

Exemple

x    x_rt
---  ----
1    1
2    3
3    6
4    11
5    16

Inscriptions - total cumulé (requête)

WITH reg_dates AS (
  SELECT
    user_id,
    MIN(order_date) AS reg_date
  FROM orders
  GROUP BY user_id),

  registrations AS (
  SELECT
    DATE_TRUNC('month', reg_date) :: DATE AS delivr_month,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS regs
  FROM reg_dates
  GROUP BY delivr_month)


SELECT
  delivr_month,
  regs,
  SUM(regs) OVER (ORDER BY delivr_month ASC) AS regs_rt
FROM registrations
ORDER BY delivr_month ASC LIMIT 3;

Inscriptions - total cumulé (résultat)

delivr_month  regs  regs_rt
------------  ----  -------
2018-06-01    123    123
2018-07-01    140    263
2018-08-01    157    420

MAU décalé - requête

WITH maus AS (
  SELECT
    DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS mau
  FROM orders
  GROUP BY delivr_month)


SELECT
  delivr_month,
  mau,
  COALESCE(
    LAG(mau) OVER (ORDER BY delivr_month ASC),
  1) AS last_mau
FROM maus
ORDER BY delivr_month ASC
LIMIT 3;

MAU décalé - résultat

delivr_month  mau  last_mau
------------  ---  --------
2018-06-01    123  1
2018-07-01    226  123
2018-08-01    337  226

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