Le parcours des LLM

Large Language Models for Business

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Des débuts modestes

• Débuts modestes comme algorithmes textuels
• Force de transformation pour les entreprises
• L’ancienne techno ne comprenait pas la langue humaine
• Améliorations technologiques :
  • Les ordinateurs peuvent-ils comprendre comme les humains ?

Premiers modèles de LLM

• Premiers LLM en 2017
  • Basiques mais prometteurs
  • Fonctionnaient pour des motifs linguistiques simples
• Poursuite du développement
  • Compréhension du contexte des phrases
  • Sorties plus précises
• Utile pour répondre aux clients ou générer des insights métiers

Aller vite, durablement

• Les entreprises ont besoin d’outils rapides et efficaces
• Objectif : des LLM plus rapides et moins énergivores
  • Réduit les coûts

Défis

• L’interaction avec le web a posé des problèmes
  • Biais
  • Précision
• La communauté IA s’est attaquée à ces défis
• Garantir un usage responsable des informations utiles

Entrée dans les arts

• Les LLM entrent dans les industries créatives
• Usages en art, musique et littérature
• Pas d’émotions humaines — seulement des motifs
• Projets pour mieux saisir les émotions

Nouvelles opportunités

• Les LLM évoluent et s’améliorent en continu
• Nouvelles opportunités pour les entreprises

 

Passons à la pratique !

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