Comment les charges de travail se rattachent aux fonctions métiers

Introduction à Microsoft Fabric

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer

Distinguer charges de travail et éléments

Charge de travail

  • Un ensemble large de capacités liées
    • Data Engineering, Data Warehouse, Power BI

Élément

  • Une ressource créée dans un espace de travail
    • Lakehouse, Pipeline, Warehouse

Charge de travail Data Engineering sur la page Fabric Create, avec Lakehouse, Notebook, Environment et autres cartes d'éléments

Icône Lakehouse comme exemple d'élément Fabric

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Déplacer et transformer des données

Charge de travail Data Factory sur la page Create, avec Dataflow Gen2, Pipeline, Copy job et autres cartes d'éléments

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Transformer les données en insights métiers

Flux Power BI : des sources de données alimentent un modèle sémantique, qui alimente un rapport avec graphiques et filtres

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Analyser des données en temps réel

Flux Real-Time Intelligence : des événements en direct de camions de livraison passent par un Eventstream dans Fabric pour une analyse en direct

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Stocker et préparer des données

Schéma Lakehouse : fichiers bruts et tables préparées dans le stockage OneLake, traités avec Spark ou interrogés avec SQL

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Stocker et interroger des données métier structurées

Warehouse Explorer affichant les schémas dbo, INFORMATION_SCHEMA et sys

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Créer un nouvel élément

Boîte de dialogue Nouveau warehouse avec un champ Name, une liste Location d'espace de travail et un bouton Create

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Certains éléments existent dans plusieurs charges de travail

Charge de travail Data Science sur la page Create avec la carte d'élément Notebook mise en avant, la même que dans Data Engineering

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Passons à la pratique !

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