Qualité des données
Concepts de conception de tableaux de bord
Olga Scrivner, PhD
President, Scrivner Solutions Inc
Principaux avantages du tableau de bord
1 Ramos, Diana. (2018). Concevez un tableau de bord de données.
Principaux avantages du tableau de bord
1 Ramos, Diana. (2018). Concevez un tableau de bord de données.
Principaux avantages du tableau de bord
1 Ramos, Diana. (2018). Concevez un tableau de bord de données.
Principaux avantages du tableau de bord
1 Ramos, Diana. (2018). Concevez un tableau de bord de données.
Principaux avantages du tableau de bord
1 Ramos, Diana. (2018). Concevez un tableau de bord de données.
Défis courants
1 Ramos, Diana. (2018). Concevez un tableau de bord de données.
Défis courants
1 Ramos, Diana. (2018). Concevez un tableau de bord de données.
Défis courants
1 Ramos, Diana. (2018). Concevez un tableau de bord de données.
Dimensions de la qualité des données
Des données de qualité peuvent alimenter une **analyse précise** et soutenir des **décisions commerciales fiables**
1 DAMA Royaume-Uni. (2013). Définir les dimensions de la qualité des données
Complétude et unicité
Complétude : garantit des données suffisantes
Données complètes : aucune entrée manquante (null, vide)
Unicité : garantit l’absence de duplication
Données uniques : l’élément est enregistré une seule fois
Intégrité, validité, exactitude, cohérence
Intégrité
- Garantit que toutes les données d’entreprise peuvent être tracées et reliées
{{2}}Validité
- Conforme à la syntaxe (format, type, plage) de sa définition
Précision
- Le degré auquel les données décrivent correctement l’objet ou l’événement du monde réel
{{4}}Cohérence
- Les mêmes informations sont stockées et utilisées à plusieurs endroits
1 Ashkam et al. (2013). Définir les dimensions de la qualité des données
Contrôle de la qualité des données
1 Gupta, Ankur. (2022). Les 6 dimensions de la qualité des données.
Contrôle de la qualité des données
1 Gupta, Ankur. (2022). Les 6 dimensions de la qualité des données.
Contrôle de la qualité des données
1 Gupta, Ankur. (2022). Les 6 dimensions de la qualité des données.
Contrôle de la qualité des données
1 Gupta, Ankur. (2022). Les 6 dimensions de la qualité des données.
Contrôle de la qualité des données
1 Gupta, Ankur. (2022). Les 6 dimensions de la qualité des données.
Contrôle de la qualité des données
1 Gupta, Ankur. (2022). Les 6 dimensions de la qualité des données.
Qu’est-ce que les métadonnées ?
**Données sur les données** : quand, par qui, comment, pourquoi
1 Wilkinson et al. (2016). Les principes directeurs FAIR pour la gestion et l’intendance des données scientifiques.
Qu’est-ce que les métadonnées ?
**Des données sur les données** : quand, par qui, comment, pourquoi
1 Wilkinson et al. (2016). Les principes directeurs FAIR pour la gestion et l’intendance des données scientifiques.
Qu’est-ce que les métadonnées ?
**Des données sur les données** : quand, par qui, comment, pourquoi
1 Wilkinson et al. (2016). Les principes directeurs FAIR pour la gestion et l’intendance des données scientifiques.
Qu’est-ce que les métadonnées ?
**Des données sur les données** : quand, par qui, comment, pourquoi
1 Wilkinson et al. (2016). Les principes directeurs FAIR pour la gestion et l’intendance des données scientifiques.
Qu’est-ce que les métadonnées ?
**Des données sur les données** : quand, par qui, comment, pourquoi
1 Wilkinson et al. (2016). Les principes directeurs FAIR pour la gestion et la gouvernance des données scientifiques.
Métadonnées et tableau de bord
Fiabilité des données : sources fiables
Sélection des données : collecte de données appropriée
Reproductibilité des données : capacité à obtenir des résultats similaires lors de l’application du même design
Imputation des données : réduction appropriée des anomalies causées par des données manquantes
