Qu'est-ce que Keras ?

Introduction au Deep Learning avec Keras

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

Theano vs Keras

Introduction au Deep Learning avec Keras

Keras

  • Framework d’apprentissage profond
  • Favorise l’expérimentation rapide
  • Fonctionne au-dessus d’autres frameworks
  • Écrit par François Chollet

Introduction au Deep Learning avec Keras

Pourquoi utiliser Keras ?

  • Modèles rapides, prêts pour l’industrie
  • Pour débutants et experts
  • Moins de code
  • Construisez toute architecture
  • Déployez sur plusieurs plateformes

Introduction au Deep Learning avec Keras

Keras + TensorFlow

  • Framework haut niveau de référence pour TensorFlow
  • Keras complète TensorFlow
  • Utilisez TensorFlow pour les fonctions bas niveau

Introduction au Deep Learning avec Keras

Feature Engineering

1 Towards Data Science
Introduction au Deep Learning avec Keras

Données non structurées

Introduction au Deep Learning avec Keras

Alors, quand utiliser des réseaux de neurones ?

  • Gérer des données non structurées
  • Pas besoin de résultats facilement interprétables
  • Bénéficier d’une architecture connue

Exemple : Classer des images de chats et de chiens

  • Images → Données non structurées
  • Vous ne cherchez pas à expliquer pourquoi le réseau prédit chat ou chien
  • Vous bénéficiez des réseaux de neurones convolutionnels

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Passons à la pratique !

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