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Reshaper des données avec tidyr

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

Séparer des colonnes texte désordonnées

separate()

Colonne avec plusieurs variables

Une colonne par variable

separate_rows()

Cellule avec plusieurs valeurs

Une valeur par cellule

Pivoter des données

pivot_longer()

Variables comme en-têtes

Variables comme en-têtes nettoyées

pivot_wider()

Noms de variables en colonne

Noms de variables en colonne corrigés

Étendre des données

complete()

Avant complete

Après complete avec remplissage

Aplatir des données imbriquées

tibble(character = star_wars_list) %>% 
  unnest_wider(character) %>% 
  unnest_longer(films)

# A tibble: 45 x 2
   name        films                  
   <chr>       <chr>                  
 1 Chewbacca   Revenge of the Sith    
 2 Chewbacca   Return of the Jedi     
 3 Chewbacca   The Empire Strikes Back
 4 Chewbacca   A New Hope             
 5 Chewbacca   The Force Awakens      
 6 Darth Vader Revenge of the Sith    
 7 Darth Vader Return of the Jedi     
 8 Darth Vader The Empire Strikes Back
# ... with 37 more rows

Fin

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