Compléter les données avec toutes les combinaisons de valeurs

Reshaper des données avec tidyr

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

Rolling Stones et Beatles

album_df

# A tibble: 3 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1979 Beatles               1
Reshaper des données avec tidyr

Situation initiale et cible

Avant complete

Après complete

Reshaper des données avec tidyr

Situation initiale et cible

Avant complete

Après complete avec fill

Reshaper des données avec tidyr

La fonction complete()

album_df %>% 
  complete(year, artist)

# A tibble: 4 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1979 Beatles               1
4  1979 Rolling Stones       NA
Reshaper des données avec tidyr

La fonction complete() : remplacer les valeurs NA

album_df %>% 
  complete(year, artist, fill = list(n_albums = 0L))

# A tibble: 4 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1979 Beatles               1
4  1979 Rolling Stones        0
Reshaper des données avec tidyr

La fonction complete() : ajouter des valeurs absentes

album_df %>% 
  complete(
    year,
    artist = c(
      "Beatles", 
      "Rolling Stones", 
      "ABBA"), 
    fill = list(n_albums = 0L)
  )

# A tibble: 6 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 ABBA                  0
2  1977 Beatles               2
3  1977 Rolling Stones        1
4  1979 ABBA                  0
5  1979 Beatles               1
6  1979 Rolling Stones        0
Reshaper des données avec tidyr

La fonction complete() : ajouter des valeurs absentes

album_df %>% 
  complete(
    year = 1977:1979,
    artist, 
    fill = list(n_albums = 0L)
  )

# A tibble: 6 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1978 Beatles               0
4  1978 Rolling Stones        0
5  1979 Beatles               1
6  1979 Rolling Stones        0
Reshaper des données avec tidyr

Générer une séquence avec full_seq()

full_seq(c(1977, 1979), period = 1)

1977 1978 1979

full_seq(c(1977, 1979, 1980, 1980, 1980), period = 1)

1977 1978 1979 1980

full_seq(album_df$year, period = 1)

1977 1978 1979
Reshaper des données avec tidyr

Utiliser full_seq() dans complete()

album_df %>% 
  complete(
    year = full_seq(year, period = 1),
    artist, 
    fill = list(n_albums = 0L)
  )

# A tibble: 6 x 3
   year artist         n_albums
  <dbl> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1978 Beatles               0
4  1978 Rolling Stones        0
5  1979 Beatles               1
6  1979 Rolling Stones        0
Reshaper des données avec tidyr

Générer une séquence de dates avec full_seq()

full_seq(c(as.Date("2000-01-01"), as.Date("2000-01-10")), period = 1)

 [1] "2000-01-01" "2000-01-02" "2000-01-03" "2000-01-04" "2000-01-05"
 [6] "2000-01-06" "2000-01-07" "2000-01-08" "2000-01-09" "2000-01-10"
Reshaper des données avec tidyr

Passons à la pratique !

Reshaper des données avec tidyr

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