Instructions de manipulation des données (DML)

Introduction à BigQuery

Matt Forrest

Field CTO

Vue d'ensemble de la manipulation des données dans BigQuery

INSERT : ajouter de nouvelles lignes.
UPDATE : modifier des valeurs existantes dans une ligne.
DELETE : supprimer des données inutiles d'une table.
MERGE : combine INSERT, UPDATE et DELETE en une seule instruction.
CREATE TABLE AS : crée une nouvelle table à partir d'un RÉSULTAT DE LA REQUÊTE.

Points d'attention et performance

Regroupez les instructions DML quand c'est possible plutôt que de les exécuter séparément
Vous devez utiliser une condition WHERE avec une instruction UPDATE
Pensez aux partitions et aux clusters de tables

¹ https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/data-manipulation-language

INSERT

Ajouter des enregistrements aux tables

-- Définir les colonnes entre parenthèses
INSERT INTO customers (customer_id, name, email)

-- Chaque ligne de VALUES est une ligne à insérer
VALUES (1, "John Doe", "[email protected]"),
(2, "Jane Doe", "[email protected]"),
(3, "Alice Smith", "[email protected]");

UPDATE

Modifier des données selon une condition

UPDATE customers
-- Définir une colonne par instruction SET
SET email = "[email protected]"
-- Inclure WHERE sinon toutes les
-- lignes seront mises à jour
WHERE customer_id = 1;

UPDATE avec des sous-requêtes ou des jointures

UPDATE customers c
SET c.email = e.email
FROM emails e
WHERE c.customer_id = 1;

DELETE

DELETE supprime définitivement les enregistrements et ne peut pas être annulé

DELETE FROM customers

-- Inclure WHERE pour ne supprimer que des lignes ciblées
WHERE customer_id = 3;

DELETE FROM customers c
JOIN emails e USING (customer_id)
WHERE email = '[email protected]'

MERGE

Combine INSERT, UPDATE et DELETE en une seule opération

-- Définit la table customers comme cible
MERGE customers AS target

-- La source est new_customers
USING new_customers AS source

-- Condition d'appariement
ON target.customer_id = source.customer_id

-- Si les emails ne correspondent pas, mettre à jour l'email
WHEN MATCHED AND target.email != source.email THEN
  UPDATE SET email = source.email

-- Si aucun appariement, insérer l'enregistrement
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (customer_id, name, email) VALUES 
  (source.customer_id, source.name, source.email);

CREATE TABLE

Créer de nouvelles tables à partir de requêtes

CREATE TABLE active_customers AS
SELECT customer_id, name, email 
FROM customers
WHERE last_active_date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY);

Passons à la pratique !

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