Impacts de l'architecture DevOps sur l'ingénierie des données

Concepts DevOps

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

Architecture microservices

Un microservice comprenant la base de données du service, le microservice et l'API.

Les microservices sont de petits programmes
Les microservices sont déployés séparément
Chaque microservice gère une fonctionnalité différente
Chaque microservice a ses propres données et sa logique
Ils stockent les données dans des bases privées

Architecture monolithique

Architecture monolithique : interface utilisateur, backend en un seul bloc, base de données unique

Opposée à l'architecture microservices
Un grand bloc unique
Bien plus simple que les microservices
Maintenance et évolution très difficiles et risquées

Architecture monolithique

Nombre limité de bases de données
Toute l'application utilise les mêmes bases
Option viable pour de petites applications

Architecture microservices

Une base de données par microservice
Appels d'API requis pour accéder à la base d'un autre service
Efficace dans les grandes organisations et les produits complexes

Bases de données privées des microservices

Certaines fonctionnalités exigent la collaboration de plusieurs microservices
Les microservices n'accèdent pas librement aux bases des autres ; ils passent par des API
Les microservices communiquent en permanence entre eux.

Deux microservices qui communiquent entre eux via des API.

Applications d'ingénierie des données dans les microservices

Les microservices communiquent via des API et interagissent avec des bases indépendantes via des pipelines de données.

Applications d'ingénierie des données dans les microservices

Les microservices communiquent via des API et interagissent avec des bases indépendantes via des pipelines de données. Les pipelines de données sont mis en évidence.

Passons à la pratique !

Concepts DevOps