Garantir la qualité des données avec DevOps

Concepts DevOps

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps garantit un bon code

 

• La plupart des logiciels gèrent des données
• Un bon logiciel produit des données de qualité
• DevOps aide à maintenir une haute qualité logicielle

Qualité des données

 

• Quelle est la fiabilité de l'information ?
• Informations récentes et exactes
• Difficile et coûteux à atteindre
• Tous les jeux de données n'exigent pas la même qualité
• La qualité des données a de multiples facettes

Éléments de la qualité des données

 

 

• Ces éléments définissent et détaillent la qualité des données
• Ils doivent être tracés et standardisés

   

   

• Les données sont-elles correctes dans le détail ?
• À surveiller de près

   

   

• Quelle est l'exhaustivité des données ?
• Vérifier les pertes lors du stockage en base
• Vérifier les pertes lors des transferts entre bases

   

   

• La cohérence concerne la fiabilité de l'information
• Aussi appelée intégrité des données
• À surveiller et tester régulièrement

   

   

• Ne conserver et traiter que l'information pertinente
• L'information hors sujet fait perdre temps et ressources

   

   

• Quel est le niveau d'actualité de l'information ?
• Les données anciennes peuvent être remplacées par des plus récentes
• Les données brutes des microservices ne servent pas à l'analyse
• Les microservices communiquent via des appels d'API pour obtenir l'info la plus récente
• Les données dans les microservices doivent être répliquées à une fréquence acceptable

Passons à la pratique !

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