Combien de clusters ?

Analyse de clusters en Python

Shaumik Daityari

Business Analyst

Introduction aux dendrogrammes

  • Stratégie jusqu’ici : choisir le nombre de clusters par inspection visuelle
  • Les dendrogrammes montrent les fusions successives des clusters
  • Un dendrogramme est un diagramme arborescent qui montre la composition de chaque cluster en se ramifiant vers ses nœuds enfants

Analyse de clusters en Python

Créer un dendrogramme avec SciPy

from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram

Z = linkage(df[['x_whiten', 'y_whiten']], 
            method='ward',
            metric='euclidean')

dn = dendrogram(Z)
plt.show()
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Ensuite : exercices

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