Conclusion

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

Carl Rosseel

Curriculum Manager

Flux d'analyse de données

Capture d'écran 2021-09-29 à 16.04.20.png

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

Tableau Public

  • Gratuit
  • Limites
    • Uniquement fichiers CSV, Excel et texte
    • Enregistrement en ligne
    • 15 millions de lignes de données
    • Rapports publics
  • Vous permet d'enregistrer votre travail
Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

Un compte Tableau Public est requis

  • Publication impossible sans compte
  • Créez un compte sur https://public.tableau.com/
    • Cliquez sur « Sign Up » et renseignez vos informations : Capture d'écran 2021-09-29 à 17.58.49.png
Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

Enregistrer votre travail

sign_in_gif.gif

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

Accès Internet bloqué

Capture d'écran 2021-10-04 à 12.27.59.png

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

Votre fichier sera publié

Capture d'écran 2021-10-04 à 12.28.53.png

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

Aller plus loin : prédire le churn (optionnel)

connaissances pandas

  • Vous apprendrez à construire et valider votre prédiction avec des métriques de modèle

Matrice de confusion Partie 12

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

Tableau est un terrain de jeu

  • Vous avez analysé un nouveau jeu de données depuis zéro :
    • Diverses visualisations : graphiques à double axe, nuages de points, cartes, …
    • Champs calculés : COUNTD(), IF THEN ELSE, …
    • Regroupements en classes et tailles de classe
  • Vous avez exploité l'interactivité via :
    • Filtres
    • Visualisations comme filtres
    • Paramètres
Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

Félicitations !

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

Preparing Video For Download...