Comment les modèles opérationnels améliorent la sécurité des données

Introduction à la sécurité des données

Angeline Corvaglia

Founder & Digital Transformation Specialist

Qu’est-ce qu’un modèle opérationnel ?

Répondent à des défis de sécurité précis ou protègent certains types de données

Prévenir les cyberattaques
Réduire les erreurs humaines compromettant les données
Diminuer les pertes involontaires de données
Processus et règles définis en interne
Flexibles selon les besoins et risques propres

Cinq modèles opérationnels courants

Zero Trust Architecture (ZTA)
Séparation des tâches (SoD)
Principe du moindre privilège (PoLP)
Prévention des pertes de données (DLP)
Contrôle basé sur les rôles (RBC)

icône représentant les modèles opérationnels

Zero Trust Architecture (ZTA)

icône représentant ZTA

Ne jamais faire confiance, toujours vérifier
Systèmes et utilisateurs non fiables jusqu’à preuve du contraire

Séparation des tâches (SoD)

icône représentant SoD

Répartit tâches et privilèges entre les utilisateurs
Empêche une personne de contrôler un processus critique
Système de freins et contrepoids

Principe du moindre privilège (PoLP)

icône représentant PoLP

Limite l’accès à ce qui est nécessaire aux fonctions du poste
Accès à l’information réservé à ceux qui en ont besoin

Prévention des pertes de données (DLP)

icône représentant DLP

Protège les données sensibles contre l’accès, le partage ou le vol non autorisés
Mécanismes de surveillance, détection et blocage

Contrôle basé sur les rôles (RBC)

icône représentant RBC

Attribue des droits d’accès selon les rôles
Simplifie la gestion des accès

Objectif : renforcer l’organisation

Les modèles opérationnels sont définis en interne par les organisations, répondent à des défis de sécurité précis et protègent certains types de données

icône représentant l’objectif de renforcer les organisations

Le choix du meilleur modèle dépend des besoins et risques propres à chaque organisation

L’IA a aussi changé le paysage

icône rôle de l’IA dans l’amélioration des modèles opérationnels

Les outils dopés à l’IA rendent les modèles pratiques et efficaces, par exemple :

Évaluation des risques
Application des politiques
Détection d’anomalies

Direction et culture d’entreprise

Pour être efficaces, les modèles opérationnels doivent faire partie de la culture d’entreprise

icône direction de l’entreprise comme défenseurs des données

Passons à la pratique !

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