Les piliers fondamentaux

Concepts de gestion des données

Sharon Omwega

Data Scientist

Concevoir des systèmes d’excellence

• L’architecture des données inclut modèles, politiques, règles et normes pour les actifs de données
• Des cadres guident le développement et la mise en œuvre, p. ex. TOGAF
• Scalabilité
• Adaptabilité
• Flexibilité
• Conformité aux politiques
• Gestion efficace des métadonnées
• Sécurité robuste

¹ Les images de cette leçon ont été créées avec Freepik

Flux d’information unifié

• L’intégration des données unifie des sources hétérogènes
• Réduit redondance, complexité et silos
• Activités : ETL, réplication, intégration en temps réel

Intégration des données en temps réel

• L’intégration temps réel utilise des flux de données, middleware et outils spécialisés
• Suivre la qualité, la latence, le volume et la disponibilité
• Le temps d’accès doit être minimal

Modéliser avec précision

• Implique la définition des besoins et la création de modèles de données
• Types de modèles : conceptuel, logique, physique
• Les modèles ont des entités et des attributs
• La modélisation des données est itérative, selon les besoins

Optimiser le stockage des données

• La gestion des bases et du stockage couvre l’organisation, l’optimisation et la sécurisation des dépôts de données
• Inclut la mise en place d’un SGBD
• Activités : indexation efficace, compression, archivage

 

Passons à la pratique !

Concepts de gestion des données