Stratégies d'optimisation des coûts

Concepts de sécurité et de gestion des coûts sur AWS

Dev Bhosale

Principal Data & Cloud Architect

Cadre d'optimisation des coûts

Dimensionner correctement les ressources
Créer une capacité élastique
Exploiter le modèle de tarification
Explorer des services alternatifs
Optimiser le stockage

cadre d'optimisation des coûts : les cinq étapes

Exemple d'optimisation

L'entreprise paie AWS 15 000 $ / mois au total. 12 000 $ pour 12 serveurs EC2, 2 000 $ pour un service de base de données et 1 000 $ pour le stockage S3. Le tarif à la demande payé est de 1,36 $/heure-serveur.

Optimiser taille et capacité

Les serveurs sont correctement dimensionnés en CPU/mémoire
Au lieu de faire tourner quatre serveurs 24/7, on peut optimiser l'usage
Mise à l'échelle dynamique selon le trafic via un groupe d'auto-scaling : au moins 50 % d'économies sur les coûts serveurs

Capacité serveur élastique

Exploiter le modèle de tarification

Tarification spot

Les instances Spot offrent en moyenne 66 % d'économies
La charge Analytics ne doit tourner que 4 h sur 24
Possibilité d'économiser 94 % des coûts serveurs Analytics

Explorer des alternatives

Lambda est un service de calcul serverless pour exécuter du code sans gérer de serveurs
Idéal pour des tâches courtes comme le téléversement et le traitement d'images
Un million de requêtes gratuites par mois et 400 000 Go-secondes de calcul par mois
Remplacer quatre serveurs EC2 par Lambda permet d'économiser 4 000 $/mois, soit 100 % des coûts de traitement d'images

avant et après lambda

Optimiser le stockage

Politiques de cycle de vie

S3 peut croître en volume et augmenter les coûts de stockage
Des politiques de cycle de vie peuvent purger automatiquement les fichiers
Cela économise 500 $/mois, soit 50 % des coûts de stockage

Récapitulatif des économies

Nous avons économisé 68,52 %, un gain majeur par rapport aux coûts AWS initiaux
Dimensionnement élastique des serveurs EC2 et usage d'alternatives comme Lambda
Les économies réelles dépendent de la charge et des besoins métiers

Cas d'usage	Coût/mois avant optimisation	Coût/mois après optimisation
Serveur web	4 000 $	2 000 $
Serveurs Analytics	4 000 $	222 $
Serveurs de traitement d'images	4 000 $	0
Coûts de stockage S3	1 000 $	500 $
Base de données RDS	2 000 $	2 000 $
Total	15 000 $	4 722 $

Passons à la pratique !

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