Introduction au NoSQL

Introduction à NoSQL

Jake Roach

AI Engineer

Systèmes relationnels traditionnels (SGBDR)

Organiser les données en tables, avec colonnes et lignes
Utiliser SQL pour gérer et interroger les données
Assurer l'intégrité via des contraintes sur bases et tables

Image contenant les logos MS SQL Server, MySQL et PostgreSQL.

Qu'est-ce que le NoSQL ?

Définition : NoSQL signifie « not only SQL » et regroupe des outils et techniques de stockage permettant d'enregistrer et de récupérer des données structurées, semi-structurées et non structurées.

Caractéristiques :

Permet de stocker et récupérer une grande variété de données
Schéma moins rigide
Meilleure montée en charge et performances

Magasins de données NoSQL

Tabulaire

Table "Books" dans une base Snowflake.

« Rectangulaire »
Avec colonnes et lignes

Non tabulaire

{
  "title": "Python for Data Analysis",
  "price": 53.99,
  ...
}

"weather": "sunny"

Format semi-structuré
Schéma plus flexible

Magasins de données NoSQL

Bases orientées colonnes

Un magasin NoSQL qui stocke par colonne plutôt que par ligne, interrogeable avec une syntaxe proche de SQL. Accélère les requêtes, surtout analytiques.

Cas d'usage : big data, workflows analytiques

Logo Snowflake.

Bases de documents

Outil NoSQL pour stocker des « documents » semi-structurés

Format JSON
Schéma moins rigide

Cas d'usage : données générées par les utilisateurs (avis) et analytique temps réel

Logo Postgres JSON.

Autres magasins NoSQL

Clé-valeur

Un outil NoSQL qui stocke des paires clé-valeur :

Données simples, écrites et lues à haute fréquence

Cas d'usage : données IoT (Internet des objets), applications mobiles

Logo Redis.

Graphe

Un magasin NoSQL qui conserve les données sous forme de nœuds et d'arêtes.

Les nœuds représentent des entités
Les arêtes représentent les relations entre entités

Cas d'usage : réseaux sociaux

Passons à la pratique !

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