Données mensuelles et trimestrielles

Manipuler des séries temporelles en R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Dates et données agrégées

Dates :

  • ISO 8601
  • Du plus grand au plus petit
  • 2012-09-25

Agrégation :

  • Moyenne mensuelle
  • Maximum hebdomadaire
  • Médiane quotidienne
  • Montre la tendance générale et les motifs des données

Données mensuelles :

  • Quelle date utiliser ?
  • Données pour janvier 2003 :
    • 2003-01-01 ?
    • 2003-01-31 ?
    • 2003-01-15 ?
    • 2003-01
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Année-mois

Données mensuelles :

laborday_2022 <- as_date('2022-09-05')
laborday_2021 <- as_date('2021-09-06')

lubridate::month(laborday_2022)

[1] 9

lubridate::month(laborday_2021)

[1] 9

Classe zoo::yearmon :

  • données année-mois
as.yearmon(laborday_2022)

[1] "Sep 2022"

as.yearmon(laborday_2021)

[1] "Sep 2021"
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zoo::yearmon

zoo::as.yearmon()

as.yearmon('2007-10-31')

[1] "Oct 2007"

laborday_2021 <- as_date('2022-09-06')
as.yearmon(laborday_2022)

[1] "Sep 2021"

lunchtime <-
  as.POSIXct('2022-09-21 13:30:00 EDT')
as.yearmon(lunchtime)

[1] "Sep 2022"

as.yearmon(2008.245)

[1] "Mar 2008"
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Données mensuelles

Graphique de série temporelle du jeu de données « monthly sales » : données fictives de ventes agrégées par mois. La courbe est haussière, avec un pic saisonnier en début d'année.

class(index(monthly_sales))

[1] "yearmon"

monthly_sales

Jan 1990 209.8921
Feb 1990 209.1493
Mar 1990 214.5236
Apr 1990 206.0842
May 1990 202.5655
...
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zoo::yearqtr

Classe zoo::yearqtr

as.yearqtr(2018.639)

[1] "2018 Q3"

eid_2022 <- as_date('2022-05-01')
as.yearqtr(eid_2022)

[1] "2022 Q2"

april_2003 <- as.yearmon("Apr 2003")
as.yearqtr(april_2003)

[1] "2003 Q2"

zoo::as.yearqtr('1990-10-30')

[1] NA
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Données trimestrielles

Graphique de série temporelle du jeu de données « quarterly sales » : données fictives de ventes agrégées par trimestre. La courbe est haussière, avec un pic saisonnier en début d'année.

quarterly_sales

1990 Q1 625.3594
1990 Q2 610.4269
1990 Q3 607.1768
1990 Q4 628.9146
1991 Q1 635.5531
...

class(index(quarterly_sales))

[1] "yearqtr"
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Passons à la pratique !

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