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Régression intermédiaire avec statsmodels en Python

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Ce que vous avez appris

Chapitre 1

  • Ajuster/visualiser/prédire/évaluer des pentes parallèles

Chapitre 2

  • Interactions entre variables explicatives
  • Paradoxe de Simpson

Chapitre 3

  • Étendre à plusieurs variables explicatives
  • Implémenter l'algorithme de régression linéaire

Chapitre 4

  • Régression logistique avec plusieurs variables explicatives
  • Loi logistique
  • Implémenter l'algorithme de régression logistique
Régression intermédiaire avec statsmodels en Python

À approfondir

  • Jeux d'entraînement et de test
  • Validation croisée
  • Valeurs p et significativité
Régression intermédiaire avec statsmodels en Python

Régression avancée

Régression intermédiaire avec statsmodels en Python

Amusez-vous avec la régression !

Régression intermédiaire avec statsmodels en Python

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