Analyse de texte

Analyse marketing pour l’entreprise

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Bases de l'analyse de texte

Text analytics : transformer des textes non structurés en insights quantitatifs

  • Le marketing contient du texte dans la plupart des annonces :
    • Les annonces de recherche payante sont textuelles
    • Les commentaires sur les réseaux sociaux sont du texte généré par les utilisateurs
    • Les messages radio et TV peuvent être traités comme du texte
  • L'analyse de texte peut se faire par canal, par campagne ou à l'échelle du programme marketing

 

annonces de recherche payante sur Google pour le mot-clé « hotels in nyc »

Analyse marketing pour l’entreprise

Mots-clés en recherche payante

Logo Coca-Cola avec « Mot-clé de marque » au-dessus et « nouvelles saveurs de Coke » en dessous

Mots-clés : termes saisis dans les moteurs de recherche

  • Les marketeurs enchérissent par mot-clé pour afficher des annonces dans les résultats
  • Les mots-clés sont de marque (nom de marque) ou génériques (sans marque)

 

  • Les mots-clés génériques coûtent plus cher car très convoités
  • Les mots-clés de marque ont de gros volumes pour les marques connues

Rayon de supermarché avec des sodas, « Mot-clé non-marque » au-dessus et « pack de 12 sodas » en dessous

Analyse marketing pour l’entreprise

Analyse de la recherche payante

 

Histogramme comparant le coût par clic entre LATAM et EMEA en 2020 et 2021

  • En recherche payante, on fixe des cibles par coût par clic
    • Coût par clic (CPC) = Coût total des mots-clés / clics totaux sur les mots-clés

  • Les analystes comparent la performance des mots-clés sur de nombreux axes

  • Évaluer le coût cible via les métadonnées

  • Repérer où les coûts évoluent dans le temps !
Analyse marketing pour l’entreprise

Analyse de texte multicanale

  • Les marketeurs veulent catégoriser le texte pour tous les canaux
    • Possible manuellement sur un petit jeu de données
    • Utiliser le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour de gros volumes

NLP : utiliser un ordinateur pour comprendre la langue telle qu'elle est parlée et écrite

  • Le NLP passe à l'échelle pour les mots-clés et autres textes
  • Le NLP gère les fautes d'orthographe et les langues multiples

 

personne tenant un livre intitulé « Natural Language Processing with Python »

1 Brewbooks sur Flickr
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Passons à la pratique !

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