Campagnes intégrées

Analyse marketing pour l’entreprise

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Qu'est-ce qu'une campagne marketing intégrée ?

images de diverses publicités dans les transports publics

1 Campagne TakeTheTrain-TakeTheBus via Metropolitan Transportation Authority
Analyse marketing pour l’entreprise

Étapes d'une campagne intégrée

  • Le marketing intégré est complexe et coûteux
  • Avant la campagne : effectuer une modélisation prédictive et fixer des objectifs par canal
  • Pendant : suivre les KPI et le rythme vers les objectifs
  • Après : analyser le ROI et résumer les tendances intercanaux

3 boîtes : planification, pendant la campagne, et post-campagne

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Planification de campagne : segmentation d'audience

 

icônes : démographie, géographie, personnes et groupes de produits

 

« Qui devons-nous cibler pour une campagne de remise ? »

 

Segments possibles :

  • Vise-t-on des clients nouveaux ou existants ?
  • Cible-t-on des zones géographiques spécifiques ?
  • Ciblons-nous certains groupes d'âge ?
  • Cela ne concerne-t-il que certains produits ?
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Planification de campagne : modèles de réponse

« Quels segments ont le plus de chances d'acheter avec une offre de remise ? »

icône de personnes avec options : sans remise, remise % ponctuelle et remise % abonnement

  • Modèle de réponse : relation entre l'offre (remise) et le résultat (probabilité d'achat)
  • Utiliser des tests d'hypothèse ou une régression
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Planification de campagne : modèles de choix

« Quel type de message de remise sera le plus efficace ? »

 

  • Recommander le message de remise, les limites et les propositions de valeur

  • Modèle de choix : influence des attributs de l'offre (p. ex. type de remise dans le message promotionnel) sur l'achat

  • Généralement via régression

table indiquant l'attribut d'offre de campagne avec le % du choix d'achat expliqué

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Planification de campagne : expérimentation

  vues d'annonces en haut pointant vers 50% Remise A à gauche et 50% Remise B à droite

« Pouvons-nous exécuter cette campagne comme une expérience ? »

 

  • Les tests A/B ne sont pas toujours possibles en marketing intégré
  • Tenir compte du coût de l'expérimentation
  • L'inférence causale utilise des modèles statistiques pour simuler des campagnes
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Passons à la pratique !

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