Qu'est-ce que RMarkdown ?

Communiquer avec les données dans le tidyverse

Timo Grossenbacher

Data Journalist

Ce que vous avez fait jusqu'ici

  • …chargé les bibliothèques nécessaires
  • …prétraité les données avec mutate() et filter()
  • …défini un thème personnalisé
  • …créé un dot plot
  • …soigné ce graphique et l'avez adapté au mobile
Communiquer avec les données dans le tidyverse

1 Taken from rmarkdown.rstudio.com (http://rmarkdown.rstudio.com/images/RMarkdownOutputFormats.png)
Communiquer avec les données dans le tidyverse

Communiquer avec les données dans le tidyverse

Dans les coulisses

1 R for Data Science (http://r4ds.had.co.nz/r-markdown.html)
Communiquer avec les données dans le tidyverse

Reproductibilité

Avantages

  • d'autres peuvent reproduire et remettre en question votre travail
  • vous pouvez automatiser votre flux de travail

Prérequis

  • le code doit être exécutable
  • les données doivent être fournies ou au moins liées
  • (le contexte logiciel doit être connu)
Communiquer avec les données dans le tidyverse

Passons à la pratique !

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